Просмотр исходного текста страницы Изменение числа занятых в несельскохозяйственном секторе (Non-farm payrolls)

Экономический индикатор Non-farm payrolls (NFP) – это локальный [[Индикаторы|индикатор]] статистических данных количества рабочих занятых в промышленном секторе и сфере услуг США, определяемый по платежным ведомостям, поданным в Департамент Труда.

Статистика не содержит самозанятых граждан, сельскохозяйственных работников и сотрудников некоммерческих (благотворительных) организаций.

__TOC__

== Влияние данных по числу занятых Non-farm payrolls на финансовые, валютные и товарные рынки ==

Между ростом и падением числа работников производственного сектора и сферы услуг США существует доказанная, четко прослеживаемая корреляция [[Валютные пары|валютных пар]]  с [[Доллар США|долларом США]], рынком акций и золотом.
 
Американская национальная валюта краткосрочно растет на данных об увеличении количества работников, получающих зарплату, и падает на уменьшении этого показателя. То же происходит с фондовыми индексами США Азиатско-Тихоокеанского региона и стран [[Евро|Евро]]зоны, а также Великобритании – они увеличиваются и падают, коррелируя с публикацией. Золото в этом случае имеет обратную динамику, падает на растущих данных и дорожает на уменьшении доли работников, получающих постоянную зарплату.
 
Участники торгов положительно оценивают увеличение числа рабочих в промышленном и непроизводственном секторе, воспринимая их как фактический индикатор успешного экономического развития США. Поэтому высвобождают часть средств из защитных инструментов типа золота, чтобы максимизировать прибыль на увеличении стоимости акций.

В долгосрочной перспективе у доллара США и NFP отрицательная корреляция:

*Постоянное падение числа рабочих, получающих зарплату предшествует и развивается в период кризиса, что приводит к востребованности американской валюты и государственных облигаций на фоне обрушения национальных фондовых рынков и курса золота
*Экономический спад приводит к мерам по стимулированию экономики, связанными с падением учетной ставки [[Федеральная резервная система|ФРС]] – это приводит к оттоку капитала в страны с более высокой [[Минимум (минимальная процентная ставка)|ставкой]] и ослаблению доллара США

== Взаимосвязь изменения числа занятых в несельскохозяйственном секторе с остальными данными по рынку труда ==

Трейдеры [[Форекс|Форекс]] для полной интерпретации изменений числа занятых в непроизводственном секторе и промышленности сравнивают их с другими показателями рынка труда:

*Сопоставляют процент безработицы с численным количеством занятых
*Анализируют увеличение и уменьшение (перераспределение) занятости по секторам экономики
*Сравнивают динамику новых рабочих мест с данными о почасовой оплате труда

При одном и том же числе занятых снижение зарплаты укажет на негативные тенденции в экономике, по сути означающие спад, очевидный для работодателей и наемного персонала, готового выполнять ту же работу за меньшую плату.

== Особенности публикации индикатора Non-farm payrolls ==

Бюро статистики труда каждую первую пятницу месяца готовит всеобъемлющий отчет о состоянии занятости в экономике США. В этот массив данных входит подсчет числа занятых в несельскохозяйственном секторе, но в [[Календарь рынка форекс|экономические календари]] попадает цифра, указывающая прирост или уменьшение этого количества, относительно предыдущего месяца. Показатель обозначается в пределах от 10 до 250 тыс.
 
Non-farm payrolls попадают в новостные ленты деловых агентств строго в 8-30 по североамериканскому восточному времени (Eastern Time) до открытия местных фондовых бирж. Синхронизация достигается путем приглашения аккредитованных средств информации, которые составляют заранее «при закрытых дверях» пресс-релизы и одновременно выпускают [[Индикаторы новостей|новости]] под контролем чиновников Министерства Труда, чтобы избежать «инсайдерских утечек».

[[File:image12индикаторы.jpg]] 

В экономическом календаре заранее содержатся данные о предыдущем месяце и прогнозируемое значение NFP. Бюро статистики труда также выпускает уточненные расчеты по прошлому периоду, которые также влияют на рынки, если там содержится большое расхождение с ранней публикацией.


[[Category: Макроэкономические индикаторы фундаментального анализа]]